景德镇陶瓷大学研究生指导教师个人信息表
姓名 |
王俊祥 |
性别 |
男 |
出生年月 |
1985年11月 |
|
专业技术职称 |
教授 |
导师类别 |
硕士生导师 |
|||
最后学历 (毕业院校) |
博士 中山大学 |
最后学位 (毕业院校) |
博士研究生 中山大学 |
|||
获聘招生学科 |
电路与系统 |
研究方向 |
多媒体信息安全、图像处理、陶瓷装备信息化。 |
|||
联系电话 |
13879898917 |
wjx851113851113@163.com |
||||
个人简历 |
全国电子学会通信与信息安全专委会委员(青年委员),中国图象图形学会数字媒体取证与安全专委会委员,CCF会员(menber),IEEE member, ACM member,江西省科技奖励评审专家,多个国际SCI期刊,如Information sciences等的特约审稿人。发表高水平科技论文30余篇,其中SCI 14篇。授权发明专利6项。主持国家项目3项,江西省科技项目5项(含江西省自然科学基金重点项目2项),江西省教育厅科技项目3项(含重点项目2项),其他地市级项目若干。研究领域:多媒体信息安全、图像处理、陶瓷装备信息化。 |
|||||
教学科研情况
|
担任研究生课程: 数字图像处理 数字信号处理 |
|||||
主要科研项目: 1.直方图平移可逆信息隐藏算法的统一框架及其性能优化研究——国家自然科学基金,主持 2.基于多直方图载体的可逆信息隐藏技术研究及其在H.264格式视频上的应用——国家自然科学基金地区基金,主持 3.面向移动平台的安全可逆信息隐藏中若干关键技术研究——国家自然科学基金地区基金,主持 4.网络大数据环境下的高容量可逆内容认证技术研究——江西省青年科学基金重大项目,主持 5.基于线上日用陶瓷外观缺陷的全自动无损检测系统研发——江西省重点研发计划重点项目(技术创新引导类科技计划项目),主持
|
||||||
主要获奖: 2017年,江西省科技奖励评审专家; 2017年,江西省百千万人才; 2020年,江西省“双千计划”首批培育类科技创新高端人才(青年); 2021年,江西省优秀共产党员。 |
||||||
学术论文、论著:(近5年) [1] Rate and Distortion Optimization for Reversible Data Hiding Using Multiple Histogram Shifting Hiding. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017,47(2):315-326. [2] A new computer vision based multi-indentation in section system for ceramics. Multimedia Tools and Applications, 2017,76(2):2495-2513. [3] Multiple histograms based reversible data hiding by using FCM Clustering. Signal Processing,2019,159, pp.193-203. [4]Unconstraintoptimalselectionofsideinformationforhistogramshiftingbasedreversibledatahiding. IEEE Access,2019,7(1):5564-5578. [4]面向全容量的高性能彩色图像可逆信息隐藏算法, 应用科学学报,2019,37(5),744-760. [5]一种基于同态滤波的陶瓷防眩光处理技术研究,陶瓷学报, 2019, 40(1), 62-66. [6] Multiple Histograms Based Reversible Data Hiding: Framework and Realization[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, PP(99):1-1. [7] An effective steganalysis algorithm for histogram-shifting based reversible data hiding. Computers materials&continua,2020,64(1):325-344. [8] A novel method for enhanced image based reversible data hiding. International Conference on Artificial Intelligence and Security (ICAIS), 2020,338–350. [9]低复杂度的增强图像来源检测算法,西安电子科技大学学报,2020,48(1):1-12.
|
更新日期:2022.04.16
Copyright © 1999-2022 快猫入口直接进入 (中国)有限公司 版权所有
地址:景德镇陶瓷大学湘湖校区A1楼 邮政编码:333403 联系电话:0798-8465850
技术支持:景德镇陶瓷大学移动互联协会